前言

AI 编程最近特别热闹。
自媒体文章说它很强大，确实身边也会看到技术小白用它做出酷炫作品，令人艳羡。
但你自己用时却常遇到坑，找技术朋友一问听到的回答是“AI 干不了这个、铁定会把你带沟里去”。
谁说得对？技术小白到底能不能用 AI 编程，给自己写一些有用的程序呢？

这篇文章，我会在理解三个局限的基础上，介绍六种特别适合小白入门的 AI 编程场景。

   

三个局限

在做出判断前，我们得先了解 AI 编程的局限。

局限 1: Token 数量有限，无法写太复杂的程序

写代码时丢三落四忘了之前的细节可不行。
因此程序本身代码量少，或程序天然模块化良好一次只用关注一小块代码的，会更适合 AI。

（补充：备受程序员们欢迎的 cursor 在提供代码上下文作为背景这件事上做得特别好，但主要体现在按 tab 键补全代码时。如果是通过对话问答来写代码，我的感受是它并没有优于 o1-mini）

局限 2: 机器幻觉与技术栈的局限

机器幻觉意味着 AI 用似是而非的代码把小白带进坑。
尤其是小众冷门技术栈，或有大量老版本代码的，AI 经常会给出似是而非的答案。因此成熟技术，或文档丰富详尽的技术栈，会更适合 AI。

局限 3: AI 选择的技术方案不适合小白

AI 按常见需求的 best practice 写出来的程序可能引入了不必要的复杂度。其实对于小白的个人需求来说，很可能有足够简单的方法可以搞定问题。
这个局限倒是还好：在 AI 给出方案的时候多问一句“我只需要做到 XXX，有没有更简单的方法”，以及在跟 AI 提需求的时候直接指定使用的技术栈即可。

   

六种受局限影响小的场景

针对上述局限 1 和 2，我找了六个场景，是通常短小精悍、且技术栈比较成熟的。在介绍场景的时候我也会提及一些技术关键词，它们可能会帮你避开局限 3。

   

1: 画数据分析图表

在 2023 年 4 月，OpenAI 刚推出 Code Interpreter 时，最受好评的用途就是画图表了，甚至 OpenAI 干脆把功能改名成 Data Analyzer。

上传一份 Excel 数据，动动嘴皮子  AI 就能帮你画出分析图表，甚至到底要用饼图柱状图还是箱线图都不用你伤脑筋。

但很可能你的文件是敏感数据不能上传。那就让 AI 给你写一个本地能运行的程序。你甚至可以下面的 prompt 让 AI 画出动态可交互的图表：

结果下载保存成 .html 文件，直接点击后浏览器打开，此时可以放心用它打开 excel，通过可交互的数据分析图表查看详情。

   

2：用单页面或单脚本的程序实现小小小功能

留意日常不便之处，就能找到大量非常简单的功能。而在 AI 帮助下写代码解决这些问题，在提升使用电脑的幸福感的同时，也能成为入门的好契机。

不需要界面就用 Python，例如给文件夹下的文件批量改个名字之类的。需要界面的就指定用 HTML + JavaScript。

比如我用三句 Prompt，十分钟迭代出一个非常趁手的超迷你 SVG 编辑工具。

这下 Arthur 的 prompts 生成的 svg 卡片可以随心所欲修改啦。

   

3: 个人网站

看到好看的网站，截个图，让 Claude 参考其样式写一个类似的：

来回几轮对话调整一下细节，就可以得到自己的网站，甚至连鼠标浮动到元素上的动态效果，Claude 都自作主张地加上了，效果相当不错。

当然，提前指定技术栈，会让整个创建过程更顺畅。例如博客网站就可以用 Next.js 框架，Markdown 写文章，部署到 Vercel。

   

4：油猴脚本

油猴脚本（Tampermonkey）适合对网页进行小规模定制化改进，任何目前网页上你用着不顺手的，都可以考虑让 AI 给你写个油猴脚本改进一下。例如我之前在 [这篇文章] 里提到的 Fix Link 小按钮。

你需要的只是一点点使用浏览器上“开发者工具”的小技巧：

• • 在 Elements tab，找到原网页相关元素，复制元素内容及 selector，提供给 AI，让它提取或修改内容。

  • 在 Network tab，找到对应的 API 请求及具体 request、response，提供给 AI，让它写监听或更改请求的代码。

   

5: Chrome 插件

油猴脚本适合极小的功能。如果你需要的功能复杂，建议使用 Chrome 插件。
开发 chrome 需要先理解消息机制。只要搞明白这个，把每个功能拆解成模块 A 当 XXX 的时候发消息 N、模块 B 当收到消息 N 的时候做 YYY，就可以让 AI 来搞定了。

不过插件开发也有坑，尤其是和权限有关的问题。第四段提到了一些应对方法。后面有时间再写篇更详细的。

   

6: 用 Processing 开发的小游戏

灵感来自网友 G.E.B 的问题：“如何把游戏做得像诗一样短小但又包含情感，同时又能兼顾作为游戏所必须的基本趣味”。

是呀，AI 擅长做贪吃蛇，但这样的游戏不漂亮也没啥成就。AI 能做带艺术感的游戏吗？当然能！用代码来画画的 Processing 最擅长这个！

AI 对 p5.js 足够熟悉，这种小游戏代码又足够简单，所以，刚刚好。
去 OpenProcessing 网站上看别人的作品找找灵感，构思它能变成怎样的游戏。
然后，让 AI 给你讲解代码，并添加功能。超方便。

结语

就先列这些吧。本文重点讲场景，工具是 gpt、claude、cursor 混着用的。回头单独写写工具。

欢迎一键三连并分享给你的朋友们，呼朋唤友一起来学编程哈。可以加关注加星标，我会时不时来分享更多的。

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